01 · À propos
Prénom Nom
Doctorant · IA & Machine Learning
Recherche &
Intérêts
Je développe des méthodes d'apprentissage machine interprétables pour résoudre les problèmes d'interprétation et de robustesse à l'aide de méthodes mathématiques.
Mes travaux s'inscrivent à l'intersection de la théorie de l'apprentissage statistique et de l'IA digne de confiance.
Mathématiques
Informatique pour l'IA
Robustesse
IA explicable
Théorie statistique
Institution
MSD IRIMAS, Université de Haute-Alsace et SDC ICube, Université de Strasbourg
Directeurs
Pr. Jonathan Weber et Pr. Cédric Wemmert
Encadrants
Dr. Ali Ayadi et Dr. Maxime Devanne
Depuis
Décembre 2024
Email
damien.porcher@uha.fr
Ville
Strasbourg, France